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Inteligencia Artificial para Ejecutivos

Empieza el 04/10
Del 04/10 al 29/11. Días: Días: 9 clases a dictarse los días Miercoles desde el 4/10 de 17 a 19 O sea: 4/10 - 11/10 - 18/10 - 25/10 - 1/11 - 8/11 - 15/11 - 22/11 - 29/11 — 17:00 a 19:00 GMT-3.
AR$ 363.000 - (IVA incluido)
U$D 600 - (impuestos incluidos)
Federico Lamagna y  Ezequiel Alvarez
Dictado por:
Federico Lamagna y Ezequiel Alvarez
AR$ 363.000-
(IVA incluido)
U$D 600-
(impuestos incluidos)
Early Bird 10% a los 5 primeros (hasta el 4/9) hasta 15/09
¡La Inteligencia Artificial (IA)/Machine Learning (ML) está desembarcando en todos los aspectos de la vida cotidiana! En este curso personalizado, diseñado especialmente para Ejecutivos y Líderes de Equipos, podrás ver y entender los algoritmos más relevantes de ML. Obtendrás un sólido entendimiento de los algoritmos, su utilización, su alcance, cuándo son útiles y cuándo no, y podrás estimar cuál o cuáles algoritmos son los óptimos para cada problema. Lo mejor de todo, ¡sin necesidad de escribir una sola línea de código!

Estos cursos colocan a los Ejecutivos y Líderes de Equipos en la vanguardia de una disciplina de alto impacto como la IA. Poseer un conocimiento sólido pero no técnico sobre cómo funcionan los algoritmos de la Inteligencia Artificial se convierte en un requisito indispensable para los cargos ejecutivos que deseen conducir proyectos, empresas y equipos en cualquier disciplina. Tener la capacidad de tomar decisiones ejecutivas en relación con la Inteligencia Artificial es un diferencial clave que determinará quiénes ocuparán los puestos de mayor impacto, relevancia y liderazgo en los próximos años.

Estos son algunos de los algoritmos y conocimientos que comprenderás al finalizar el curso

  • ML Supervisado
  • La idea de AI a través de modelo simplificado
  • Redes Neuronales
  • Recursive Neural Networks RNN, LSTMs (secuencias temporales)
  • Deep Learning Revolution: imágenes (CNN), speech-2-text, voice recognition (Fourier)
  • ML sin supervisar
  • Clusterings, K-means, Autoencoders, Anomaly-detection
  • Inferencia Bayesiana
  • Latent Dirichlet Allocation (Natural Language Processing)
  • Transformers y difusión: el alma de ChatGPT, Dall-E 2
  • Inferencia Causal
  • Reinforcement Learning
  • Evaluar la performance de un modelo: métricas, algoritmos, reglas

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Contactanos si son grupos de 3 o más por descuentos extra!
Federico Lamagna y  Ezequiel Alvarez
  • PhD en Física Teórica @ Instituto Balseiro
  • Parte del programa de Inteligencia Artificial de ICAS@UNSAM - Ideólogo y desarrollador de IArxiv.org
  • Profesor de "AI Coaching for Executive Leaders" for JPMorgan VicePresidents and high Executives
  • Profesor de "IA para Ejecutivos y Líderes de Equipos" para Directores de la Administración Pública Nacional
  • Actualmente desarrolla algoritmos de Machine Learning en seguros

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